近日，思格新能源聯合弗若斯特沙利文發布《2026年AI+新能源白皮書》。白皮書以“AI智能體加速能源系統走向自治化”為核心主題，系統梳理全球AI產業、AI智能體與新能源行業融合發展的趨勢，并首次提出能源智能化五級分級體系EIL（Energy Intelligence Level 1–5），為AI+新能源行業建立更加清晰、可評估、可演進的智能化能力坐標。

白皮書指出，隨著光伏、儲能、充電樁、熱泵、智能負載、虛擬電廠和電力交易等場景不斷融合，能源系統面對的不再是單一設備優化問題，而是多設備、多場站、多主體、多市場共同參與的復雜協同問題。如果說自動駕駛的發展離不開L1到L5的分級標準，那么能源智能化走向真正自治，也需要一套清晰的行業評價體系。

首創EIL-5分級體系：定義能源“自動駕駛”標準

過去，由于缺乏統一的智能化評價規范，新能源行業面臨不同企業技術能力難以橫向比較、產業鏈上下游協作缺乏標準依據的困局。

白皮書提出的EIL分級體系，正是在這一行業背景下形成。

EIL分級體系將能源智能化能力劃分為五個階段：EIL 1為人工運營，系統主要承擔數據采集、狀態展示和規則執行，分析判斷仍依賴人工；EIL 2為輔助運營，系統可基于專家規則和歷史數據提供風險提示與操作建議；EIL 3為條件自主運營，可在特定場景和明確邊界內完成預測、診斷、優化與策略執行；EIL 4為高度自主運營，能力進一步拓展至跨站點、跨系統的協同調度、虛擬電廠聚合和市場響應；EIL 5則代表完全自主演化，能源系統可在長期目標和邊界約束下，實現自主學習、自主優化、跨域協同和生態價值創造。

這一分級體系的提出，有助于行業擺脫“泛智能化”敘事，為能源智能化提供更加可驗證、可對比、可審計的評價依據。

標準化接口：打破“數據孤島”的數字橋梁

白皮書進一步指出，邁向更高級別的EIL 4/5，關鍵不在于堆疊更多封閉的私有系統，也不只是匯聚更多孤立數據，而在于以標準化接口協議為基礎，構建可互聯、可協同、可擴展的智能體生態網絡。

當前，新能源系統中存在大量不同類型、不同品牌、不同協議的設備，包括光伏逆變器、儲能系統、充電樁、熱泵、智能負載、柴油發電機以及各類本地EMS和云端平臺。不同系統之間的數據格式和通信協議不統一，容易形成“數據孤島”和“控制孤島”。

白皮書認為，以MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）為代表的標準化接口協議，正在成為連接AI智能體與物理能源世界的重要橋梁。MCP可為AI智能體與可控能源系統之間的交互提供統一通信框架，讓調度智能體能夠更準確地向光伏逆變器、儲能系統、充電樁等異構能源設備發送指令，實現跨廠商設備的高效協同。

MCP價值不僅在于降低系統集成成本、提升原生能源應用開發效率，更在于打破行業長期存在的私有協議壁壘，為多智能體協同、第三方設備接入和開放能源生態建設奠定技術基礎。

解剖思格實踐：邁向EIL 4，SigenAgent推動AI能力持續演進

基于白皮書提出的EIL分級體系，思格新能源的AI實踐也可以被放在更加清晰的能力坐標中觀察。伴隨思格正式發布行業首個全域AI智能體SigenAgent，思格AI能力不再停留于數據展示、規則告警和輔助分析，而是進一步走向面向目標的理解、診斷、規劃與執行，并在多個關鍵能力維度上呈現出向EIL 4“高度自主運營”演進的特征。

在智能體形態、系統響應能力和生態開放接入等維度上，SigenAgent已呈現符合EIL 4“調度式”能力的特征，能夠圍繞多目標優化、動態電價響應、儲能充放電策略和設備協同運行展開調度，并通過AI決策與設備執行協同，支持更快速的電站級與設備級響應，推動能源系統走向更加開放的協同生態。

在關鍵維度實現跨代飛躍的同時，思格在分析決策能力、控制范圍與粒度、決策可解釋性等方面，也具備了極為扎實的 EIL 3“條件自主運營” 能力底座。系統能夠在特定場景和明確邊界內，圍繞發電預測、故障診斷、運行優化和策略執行等環節形成閉環，并在分析決策能力、控制范圍與粒度、決策可解釋性等方面達到條件自主運營要求，為持續邁向EIL 4高度自主運營奠定基礎。

具體來看，SigenAgent并不是簡單的問答助手，而是面向全域能源系統的AI智能體。它能夠圍繞用戶用能、電站運維、電力交易和企業經營等不同場景，結合用戶目標、設備狀態、電價變化、天氣預測、負荷習慣和市場規則，完成需求理解、任務拆解、策略生成與執行協同。

正如思格所強調的，未來的能源管理將不再依賴用戶理解復雜系統，而是“用戶定目標，AI來思考，設備去執行”。

攜手全球伙伴，共筑自適應能源自治生態

沙利文在白皮書中指出，邁向高級別 EIL 4/5 級的智能化，本質是構建大規模智能體生態協同網絡。思格新能源通過前瞻性地布局 MCP 協議與模塊化智能體架構，正在將“主動式智能調度”從理論推向可落地的工程實踐。

未來，思格將繼續深耕 AI+新能源賽道，秉持開放共贏的理念，攜手全球合作伙伴，用AI智能體點亮綠色低碳的未來。